health informatics पेपर

EpiKG2DAG: a Framework for Automated DAG Construction from Biomedical Text

यह शोध पत्र EpiKG2DAG प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित ढांचा है जो असंरचित बायोमेडिकल टेक्स्ट को एक महामारी विज्ञान संबंधी नॉलेज ग्राफ (Epidemiological Knowledge Graph) में परिवर्तित करता है ताकि कारण संबंधी अनुमान (causal inference) के लिए व्यवस्थित रूप से साक्ष्य-आधारित निर्देशित अचक्रीय ग्राफ़ (Directed Acyclic Graphs - DAGs) उत्पन्न किए जा सकें, जिससे पारंपरिक विशेषज्ञ-संचालित मॉडलिंग में मौजूद महत्वपूर्ण साक्ष्य पुनर्प्राप्ति अंतराल को संबोधित किया जा सके।

DU, J., Deng, G.2026-08-11

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Context-Dependent FHIR Serialisation Strategies for Clinical LLM Deployment: A Multi-Layer Benchmark on UK Core Data

यह अध्ययन FHIRBench-UK प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि क्लिनिकल LLMs के लिए इष्टतम FHIR-टू-टेक्स्ट सीरियलाइजेशन फॉर्मेट सार्वभौमिक होने के बजाय संदर्भ-निर्भर है, जो यह प्रकट करता है कि टास्क-अवेयर रूटिंग विविध मॉडलों और कार्यों में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है और टोकन-लेवल मेट्रिक्स एवं क्लिनिकल गुणवत्ता के बीच एक महत्वपूर्ण विच्छेद को उजागर करती है।

Chong, J.2026-08-10

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Real-World Performance of the 2026 AHA/ACC Pulmonary Embolism Framework in a Multi-System CTPA Cohort

17,000 से अधिक रोगियों के एक मल्टी-सिस्टम कोहोर्ट में, 2026 AHA/ACC पल्मोनरी एम्बोलिज्म फ्रेमवर्क ने अपने पांच मुख्य श्रेणियों में एक पुनरुत्पादनीय मृत्यु दर ग्रेडिएंट प्रदर्शित किया लेकिन व्यापक इंटरमीडिएट-रिस्क रेंज के भीतर सीमित रोगनिदान संबंधी परिशोधन और 2019 ESC प्रणाली की तुलना में मामूली पुनर्वर्गीकरण अंतर दिखाया।

Alwakeel, M., Zaveri, S., Buck, E., Rajagopal, S., Verma, D., Loriaux, D., Henao, R., Tapson, V. F., Ortel, T. L., Jones (…)2026-08-10

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Identifying functional drivers of Hepatoblastoma outcomes via agent-based modeling and transcriptomics

यह अध्ययन ट्यूमर-जुड़े एंटीजन को पहचानने में नेचुरल किलर और CD8+ टी कोशिकाओं की साइटोटॉक्सिक प्रभावकारिता को हेपेटोब्लास्टोमा उपचार के परिणामों का एक महत्वपूर्ण निर्धारक के रूप में पहचानने के लिए एक एजेंट-आधारित प्रतिरक्षा प्रणाली मॉडल को ट्रांसक्रिप्टोमिक विश्लेषण के साथ एकीकृत करता है।

Ravoni, A., Liu, Y., Cairo, S., Castiglione, F., Nardini, C.2026-08-10

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WITHDRAWN: Construction and Analysis of Risk Model of Postoperative Stone Recurrence in Patients with Cholelithiasis: A Protocol-Based KAP Questionnaire Approach

यह वापस लिए गए प्रोटोकॉल-आधारित अध्ययन का उद्देश्य 100 रोगियों के ज्ञान, दृष्टिकोण और प्रथाओं का मूल्यांकन करके पोस्टऑपरेटिव सामान्य पित्त नली की पथरी की पुनरावृत्ति के लिए एक जोखिम मॉडल का निर्माण करना था, जिससे यह पता चला कि हालांकि रोगियों के पास पर्याप्त ज्ञान था, लेकिन उन्होंने नकारात्मक दृष्टिकोण और निवारक प्रथाओं के प्रति खराब पालन प्रदर्शित किया।

xie, h., Wang, X., Hao, F., Du, L., Meng, Y.2026-08-07

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Regional and Temporal Patterns of COVID-19 Vaccine Misinformation in Sub-Saharan Africa

यह अध्ययन उप-सहारा अफ्रीका के 6 मिलियन से अधिक ट्वीट्स का विश्लेषण करता है जिससे यह पता चलता है कि कोविड-19 वैक्सीन संबंधी गलत सूचनाएं आय स्तरों के बजाय क्षेत्र-विशिष्ट चिंताओं से प्रेरित होती हैं, नीतिगत अनिवार्यताओं के आसपास चरम पर होती हैं, और इसके लिए अनुकूलित, दीर्घकालिक काउंटर-मिसइन्फॉर्मेशन रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

Jamalova, R., Jain, D., Rai, S., Mittal, J., Andy, A., Buttenheim, A. M., Guntuku, S. C.2026-08-07

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Counterfactual Analysis of Executable Clinical Decision Logic

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड निर्णय-सहायता ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नैरेटिव क्लिनिकल सिफारिशों को ऑडिट करने योग्य और निष्पादन योग्य तर्क में बदलने के लिए सर्वे-वेटेड रूल-एन्सेम्बल लर्निंग को डिसीजन मॉडल एंड नोटेशन (DMN) के साथ एकीकृत करता है, जो एक NHANES-व्युत्पन्न समूह में मधुमेह की स्थिति को वर्गीकृत करने और काल्पनिक BMI कटौती के प्रति रोगी के जोखिम की संवेदनशीलता को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करने की अपनी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

Maleki, C., Bertrand, Y., Gailly, F.2026-08-07

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Quantifying User Engagement with the Helpilepsy Seizure Diary

यह शोध पत्र हेल्पिलेप्सी (Helpilepsy) सीज़र डायरी के लिए एक बहुआयामी जुड़ाव मीट्रिक प्रस्तुत करता है, जो विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों की पहचान करने के लिए क्लस्टरिंग विश्लेषण का उपयोग करता है और यह प्रकट करता है कि अत्यधिक सक्रिय रोगी आमतौर पर अधिक आयु वाले, लंबे मिर्गी इतिहास वाले और अधिक जटिल दवा व्यवस्था वाले होते हैं, जिससे नए रोगियों के लिए लक्षित ऑनबोर्डिंग रणनीतियों की आवश्यकता और केवल दौरे दर्ज करने से परे विविध डायरी विशेषताओं का उपयोग करने के महत्व पर प्रकाश पड़ता है।

Davies, J., Biondi, A., Viana, P. F., Ampe, L., Schreiber, J., Richardson, M. P.2026-08-07

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The EHR Density Index: A new method to control for EHR data inconsistency across patients

यह शोध पत्र ईएचआर डेंसिटी इंडेक्स (EDI) को प्रस्तुत करता है, जो UNC हेल्थ डेटा से प्राप्त एक नवीन मीट्रिक है जो वास्तविक दुनिया के EHR-आधारित अनुसंधान में एक कन्फाउंडिंग कंट्रोल के रूप में कार्य करने के लिए रोग भार से स्वतंत्र दस्तावेजीकरण की मात्रा और गहराई को परिमाणित करता है।

Bhatia, A., Lash, S., McIntee, T., Pfaff, E.2026-08-06

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Towards understanding the disease landscape of clinical trials in Germany: Ontology and embedding-based pipelines versus Large Language Models for ICD-10 Harmonization

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि एक नियत ऑन्टोलॉजी (deterministic ontology) और एम्बेडिंग-आधारित पाइपलाइन जर्मनी में विषम क्लिनिकल ट्रायल कंडीशन डेटा को ICD-10 मानकों के साथ आंशिक रूप से सामंजस्यपूर्ण बना सकती है, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (विशेष रूप से GPT-4o) विशेषज्ञ मानव कोडिंग के साथ लगभग पूर्ण सहमति प्राप्त करके इसमें काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिससे वे क्रॉस-रजिस्ट्री रोग परिदृश्य विश्लेषण के लिए एक श्रेष्ठ समाधान प्रदान करते हैं।

Ndabashinze, R., Franzen, D., Kozuch, E., Aagerup, J., Fink, A., Yerunkar, S. S., Hunter, K., Mayo-Wilson, E., Ying, X. (…)2026-08-06

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